生成AI導入・研修設計
ChatGPT・Gemini・Claudeなどの違いを整理し、会社の仕事で実際に使えるところまで一緒に進めます。
- ツール・法人プラン選定
- 基本操作・プロンプト
- 部署別活用例
- 生成AI研修
生成AI活用支援
ChatGPT・Gemini・Claudeの基本から、実務への導入、AIエージェントの連携まで。知識の量ではなく、会社の仕事が前に進む状態を一緒につくります。
特定のAIを売るのではなく、現在の業務、扱う情報、予算に合わせて、必要なツールと導入順を整理します。
FIVE SUPPORT LEVELS
初めて生成AIを使う会社と、AIエージェントを構築したい会社では、必要な支援が違います。相談・診断・構築を段階ごとに分けています。
ChatGPT・Gemini・Claudeなどの違いを整理し、会社の仕事で実際に使えるところまで一緒に進めます。
営業、顧客管理、請求、社内管理などを棚卸しし、AI化する業務と導入順を明確にします。
社内専用AI、営業支援、問い合わせ整理、CRM・スプレッドシート連携など、使える仕組みを構築します。
複数のAIやツールに役割を持たせ、調査、作成、確認、人への承認までを一つの業務フローとして設計します。
利用中のAI、入力情報、共有範囲、外部連携、権限を確認し、会社で安心してAIを使うためのルールを整えます。
累計1,000件以上の加盟店契約に関わり、現在も月間決済取扱高が合計4億円超となる加盟店を継続支援しています。その顧客対応を管理するため、自社CRMを開発・運用。顧客管理、追客、請求、売上予測、紹介・マッチング、PWA、バックアップまで、営業と経営の現場で本当に使えるかを基準に設計しています。
画面と導入前後を見る →USE CASES
すべてを自動化する必要はありません。時間がかかり、繰り返しが多く、判断基準を整理できる業務から導入します。
顧客情報の調査から、仮説、提案の下書き、条件確認までを分担させ、商談前の準備を速くします。
内容を分類し、社内情報を参照して回答案を作成。重要案件や判断が必要なものだけを担当者へ渡します。
企画、構成、文章、表現チェックを役割分担。ブランドの基準を守りながら、発信準備を効率化します。
議事録から決定事項とタスクを抽出し、期限や担当を整理。必要な情報を探す時間も減らします。
WHAT WE BUILD
現場で使い続けるために、AI本体だけでなく、参照情報、引き継ぎ、承認、改善方法まで一つの設計として整えます。
現在の手順を分解し、AIへ任せる工程と人が担当する工程を決めます。
FLOW調査、作成、検証などの役割と、それぞれの入力・出力を定義します。
ROLE社内資料、ルール、商品情報、文章基準など、回答の根拠を整理します。
DATAAI同士、既存ツール、人への受け渡し条件を決め、情報の抜けを防ぎます。
LINK外部送信、契約、金額、重要判断など、人が必ず確認する場所を設けます。
CHECK出力の正確性、時間削減、利用状況を確認し、運用しながら改善します。
LOOPAI SAFETY CHECK
「AIに社内情報を入れて大丈夫か分からない」。その不安を残したまま導入を進めず、契約、設定、権限、運用ルールから確認します。
個人・法人プラン、学習利用、保存設定、共有アカウント、MFAの状況を整理します。
公開情報、社内情報、機密情報、個人情報に分け、入力できる情報と禁止する情報を決めます。
メール、Drive、CRM、ブラウザ、APIなど、AIが閲覧・実行できる範囲を確認します。
外部送信や重要処理には人の承認を入れ、誤動作時の停止方法と報告先を決めます。
当社が行うのは、生成AIの利用状況・設定・業務運用に関する診断と整備です。サーバーへの侵入テスト、技術的脆弱性診断、法的適合性の保証が必要な場合は、専門会社・専門家と連携します。
HOW PRICING WORKS
AI構築は、対象業務、連携数、データ、権限、安全対策で工数が大きく変わります。先に小さく診断し、必要な成果物と費用を明確にしてから進めます。
現在の利用状況や業務を確認し、最初に対応すべき課題と導入順を整理します。
対象業務を決め、AIツールやエージェントを業務で使える状態まで構築します。
導入後の利用状況を確認し、出力品質、権限、対象業務を継続的に改善します。
※ツール・SaaS・API等の契約費用、大規模システム開発、技術的脆弱性診断は別途です。見積もりと支援範囲は着手前に明確に提示します。
IMPLEMENTATION
小さく試し、出力と運用を確認してから範囲を広げます。最初から全社導入を前提にしません。
現在の手順、時間、使用ツール、判断基準、困っている点を整理します。
AIごとの担当、参照情報、引き継ぎ、人の承認ポイントを設計します。
実際の業務データに近いテストを行い、失敗条件や使いにくさを修正します。
現場の利用状況と出力を確認し、指示、知識、担当範囲を更新します。
業務フロー、エージェントの役割、利用手順、承認ルール、注意事項を整理し、特定の担当者だけに依存しない運用を目指します。
FAQ
AIに詳しい担当者がいなくても相談できます。現在の業務と利用状況から、必要な支援だけを選びます。
問題ありません。ChatGPT・Gemini・Claudeなどの違い、法人利用時のアカウント選び、基本操作から始められます。高度な構築を前提にせず、まず日常業務で効果が出やすい使い方を選びます。
問題ありません。対象業務、扱う情報、既存環境、予算を確認し、生成AI、SaaS、API連携を含めて必要な構成を検討します。
毎回人が指示するだけでなく、AIの役割、参照情報、作業の順番、他のAIや人への受け渡しを決め、繰り返し業務で動かせるようにする点が異なります。
利用するサービス、契約プラン、データ利用・保存設定、共有範囲、外部連携によって異なります。入力前に情報を分類し、利用アカウントと権限、社内ルールを整えることが重要です。
可能です。当社では、生成AIの利用状況、契約、設定、入力情報、共有、権限、運用ルールを確認します。サーバーへの侵入テストや技術的脆弱性診断が必要な場合は専門会社と連携します。
すべての自動化は推奨していません。間違えた際の影響が大きい業務、例外が多い業務、人の判断が価値になる業務には、承認や手作業を残して設計します。
START FROM YOUR CURRENT LEVEL
使っているAI、困っている業務、社内情報の扱いなど、決まっていることだけ教えてください。最初に何を試し、どこまで整えるべきかを整理します。